概述
归并排序是目前最高效的排序算法之一,它兼具稳定和低复杂度的特点,其最坏时间复杂度O(nlogn)
,空间复杂度O(n)
。
归并排序采用计算机科学的分治思想,因此有两种实现方式:自顶向下和自底向上。
自顶向下
针对分治问题,自顶向下是一张常见且较为简便的方式,它采用递归操作。
因此归并排序的原理也就清楚了,首先将数组拆分为两个,进行递归调用,然后合并排序结果。

这是一种可能的自顶向下C实现:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41
| void merge(int arr[], unsigned sta, unsigned mid, unsigned end) { int tmp[end - sta]; unsigned i = sta, j = mid, k = 0;
while (i < mid && j < end) { tmp[k++] = arr[i] < arr[j] ? arr[i++] : arr[j++]; }
while (i < mid) { tmp[k++] = arr[i++]; }
while (j < end) { tmp[k++] = arr[j++]; }
for (size_t i = sta; i < end; i++) { arr[i] = tmp[i - sta]; } }
void split_merge(int arr[], unsigned sta, unsigned end) { if (end - sta < 2) return;
unsigned mid = (sta + end) / 2;
split_merge(arr, sta, mid); split_merge(arr, mid, end); merge(arr, sta, mid, end); }
void sort(int arr[], unsigned n) { split_merge(arr, 0, n); }
|
自底向上
自底向上与自上而下相反,从单个元素开始进行merge和排序,直至所有元素被merge。

这是一种可能的自底向上C实现,它与自顶向下使用相同的merge函数:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
| #define MIN(x, y) (((x) < (y)) ? (x) : (y))
void sort(int arr[], unsigned n) { for (size_t i = 1; i < n; i *= 2) { for (size_t j = 0; j < n; j += 2 * i) { merge(arr, j, MIN(j+i, n), MIN(j+i*2, n)); } } }
|
总结
两种方式都可以实现归并排序。
对于自底向上,由于免去递归,在n很大时,可以避免调用栈溢出。